Gartner
опросила
350 топ-менеджеров из компаний с оборотом от $1 млрд, уже использующих ИИ-агентов. 80% из них сообщили о сокращении штата. Интересно вот что, те, кто уволил больше всего сотрудников, не получили никакого преимущества в рентабельности — показатели возврата инвестиций ((Прибыль от инвестиций — Стоимость инвестиций) / Стоимость инвестиций) у них оказались почти такими же, как у тех, кто почти никого не трогал.
Однако поменялась структура расходов. Те, кто заменяли живых сотрудников на ИИ, тратили больше денег на обучение персонала для работы с ИИ и создание ролей для управления автономными системами.
Другое интересное наблюдение, по прогнозу Gartner, к 2027 году половина компаний, сокративших сотрудников под предлогом автоматизации, восстановят численность штата (но, часто будут наниматься уже другие люди на другие новые позиции), потому что ИИ не сможет заменить человеческую экспертизу, эмпатию и мышление. Только рассуждение и решение конкретных поставленных человеком задач.
На макроуровне похоже на то, что в самых разных странах пытаются «охладить экономики» и создать кадровые резервы, повышая уровень безработицы. Только инструменты для этого используются разные. Где-то это высокая ключевая ставка, налоги и сборы, что пока лишь немного повышает безработицу, но также наносит ощутимый ущерб бизнесу. В других же странах та же задача решается более мягко — путем замены живых сотрудников на ИИ там, где это возможно.
Для сравнения, в России в марте 2026 года
безработица составила 2,2%
— один из самых низких показателей в мире. Почему это может не нравится регуляторам, подробно объяснено
тут
. В США на январь 2026 года безработица была 4,3%, в Еврозоне — 6,2%.
